Рассмотрены способы проведения литогенетической типизации разреза, необходимой для уточнения фильтрационно-емкостных свойств пород, по данным геофизических исследований скважин (ГИС). На примере нижнедевонских карбонатных отложений Тимано-Печорской провинции показано применение некоторых методов математической классификации данных по обучающей выборке, которое позволило обосновывать комплекс ГИС для разделения пород на фациальные зоны. Отмечено, что построение регрессионной модели дало возможность провести литогенетическую типизацию разреза с приемлемой точностью.

A method of lithogeneous rock typification and clarification for improved reservoir properties determination from log data is presented. On the example of the Lower Devonian carbonate formations of the Timan-Pechora region we show the application of certain mathematical data classification methods for the training set, which allowed to justify a logging suite for facial zone identification. Construction of regression models enabled a lithogeneous typification of geological sections with an acceptable accuracy.